* Los usuarios descubrieron que el mecanismo suele poner las imágenes de las personas o personajes blancos antes que las negras.
LONDRES (RT) 22 de septiembre de 2020.- Twitter pidió disculpas después de que los usuarios de la red social reportaron sobre un algoritmo “racista” que se utiliza para recortar las fotos demasiado grandes en la previsualización. Según afirmaron los internautas, el mecanismo suele poner las imágenes de las personas o personajes blancos antes que las negras.
El fallo fue descubierto el pasado fin de semana por el estudiante de doctorado Colin Madland, quien compartió en Twitter una imagen de una conferencia en Zoom donde aparecía uno de sus compañeros, de piel negra. La plataforma recortó automáticamente la foto y mostró solo a Madland, que es blanco, informa The Guardian.
Flipped the image….@Twitter is trash. pic.twitter.com/GxlNIEryFD
— Colin Madland (@colinmadland) September 19, 2020
Otros internautas también comenzaron a experimentar publicando fotos con una gran separación vertical entre dos personajes:, uno blanco y otro negro. El empresario Tony Arcieri mostró que tras recortar una fotografía del senador estadounidense Mitch McConnell y del expresidente Barack Obama, el algoritmo oculta sistemáticamente al exmandatario.
Trying a horrible experiment…
Which will the Twitter algorithm pick: Mitch McConnell or Barack Obama? pic.twitter.com/bR1GRyCkia
— Tony “Abolish (Pol)ICE” Arcieri ? (@bascule) September 19, 2020
Mientras, los usuarios que tuitearon con imágenes de los personajes de la serie ‘Los Simpson’ Lenny y Carl, o incluso de perros labradores dorados y negros, obtuvieron resultados similares.
Testing this to see if it's real. pic.twitter.com/rINjaNvXaj
— Jef Caine (@JefCaine) September 19, 2020
I tried it with dogs. Let's see. pic.twitter.com/xktmrNPtid
— – M A R K – (@MarkEMarkAU) September 20, 2020
Por su parte, un portavoz de Twitter aseguró en un comunicado que la compañía realizó “pruebas de sesgo antes de lanzar el algoritmo y no encontró evidencia de sesgo racial o de género en las pruebas”. “Está claro a partir de estos ejemplos que tenemos que realizar más análisis. Continuaremos compartiendo lo que aprendemos, las acciones que tomamos, y abriremos nuestro análisis para que otros puedan revisarlo y repetirlo”, agregó.
VP/Economía/EZ